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论文地址：https://icml.cc/virtual/2026/poster/62058 合作成果：面向全原子多肽设计的 PepFGLD 框架 本论文提出的 PepFGLD 框架采用了「潜在扩散模型」（Latent Diffusion Model）的深度学习架构，采用了一种受体约束、柔性感知的全原子多肽设计方法，其核心研究方法可以概括为基于「柔性感知序列 - 结构变分自编码器（Flex-VAE）」和「时间相关能量引导扩散（TDEG）的潜在扩散模型」。

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Manyika：再多谈谈数学。